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姓 名:冯亚利      职称:助教

学 科:电气工程

电话/传真:        所在办公室:301

电子邮件:

通讯地址:山西省太谷县BET356在线体育投注

邮政编码::030801

一、教育背景  

2011.09-2015.07   西北农林科技大学 机械设计制造及其自动化 学士

2016.09-2019.06   西北农林科技大学 农业电气化与自动化     硕士

二、工作经历

2019.08-至今 BET356在线体育投注工学院 助教

三、承担课程

单片机原理及接口技术

四、研究方向

智能化检测及图像处理技术

五、科研项目

猕猴桃采摘、授粉多功能机器人的研制(陕西省科技统筹创新工程计划项目)

六、学术成果(论文、专著、专利等)

论文:

[1] 傅隆生*,冯亚利,Elkamil Tola,刘智豪,李瑞,崔永杰. 基于卷积神经网络的田间多簇猕猴桃图像检测方法. 农业工程学报,2018342):205-211.

[2] Fu Longsheng*, Feng Yali, Majeed Yaqoob, Zhang Xin, Zhang Jing, Karkee Manoj, Zhang Qin. Kiwifruit detection in field images using Faster R-CNN with ZFNet, IFAC PapersOnLine, 2018, 51(17):45-50.

[3] 冯亚利,彭俊,孙世鹏,吴雨蹊,傅隆生*. 收获期沙棘的力学特性与形态特征测定与分析. 农机化研究,20173910):180-184.

[4] 冯亚利,彭俊,孙世鹏,傅隆生*. 收获期花椒的力学特性与形态特征测定与分析. 农机化研究,2017397):43-47.

[5] Yali Feng, Jun Peng, Shipeng Sun, Longsheng Fu*. Physical and Mechanical Properties of Zanthoxylum at Harvest Time, ASABE Annual International Meeting.

专利:

傅隆生,冯亚利,谢洪起,彭俊. 一种可换揉桶的揉茶机(实用新型,中国:ZL201720577134.9

软著:

[1] 用于深度学习的果实目标样本批量提取软件V1.0(登记号:2017SR710057

[2] 基于LeNet卷积神经网络的田间猕猴桃图像检测方法研究软件V1.0(登记号:2017SR656277

七、荣誉奖励

八、学术兼职

九、成果展示( 图文形式)

 


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